節(jié)能供暖鍋爐價(jià)格 獲取報(bào)價(jià)

導(dǎo)讀：

我公司在前期調(diào)查時(shí)就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項(xiàng)研發(fā)專利以及在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個(gè)品牌抱有信心。合作過后，更是充分感受到方快鍋爐的實(shí)力以及各個(gè)工作人員良好的服務(wù)態(tài)度，和方塊合作，十分放心?！脩舴答?/p>

我公司在前期調(diào)查時(shí)就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項(xiàng)研發(fā)

我公司在前期調(diào)查時(shí)就對方快節(jié)能供暖鍋爐價(jià)格非常感興趣，方快的多項(xiàng)研發(fā)專利以及在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個(gè)品牌抱有信心。合作過后，更是充分感受到方快鍋爐的實(shí)力以及各個(gè)工作人員良好的服務(wù)態(tài)度，和方塊合作，十分放心?！脩舴答?/p>

一、主要目標(biāo)

一、主要目標(biāo)

供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個(gè)難點(diǎn).提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能耗診斷標(biāo)準(zhǔn)

供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個(gè)難點(diǎn).提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能耗診斷標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)構(gòu),通過聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據(jù)中篩選出節(jié)能特性較好的運(yùn)行數(shù)據(jù),基于回歸模型建立能耗診斷模型對被診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經(jīng)K-means聚類篩選數(shù)據(jù)并基于貝葉斯正則化訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立擬合模型,R值分別達(dá)到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經(jīng)過3個(gè)被診斷數(shù)據(jù)集驗(yàn)證,經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)建立診斷模型,節(jié)能率指標(biāo)分別10.7％、17％和4％,累積誤差指標(biāo)達(dá)到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經(jīng)聚類的數(shù)據(jù)建立的模型;3)對診斷結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調(diào)節(jié)是造成能耗過高的主要原因.這種數(shù)據(jù)建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應(yīng)關(guān)系而不受數(shù)據(jù)時(shí)間特性的影響。

為了提高機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、靈活性以及滿足國家環(huán)保要求,對在役高能耗、高排放的燃煤機(jī)組進(jìn)行綜合升級改造非常有必要.以某600MW亞臨界燃煤機(jī)組為研究對象,從改造方案、項(xiàng)目、效果等全方位研究此次綜合升級改造,結(jié)果表明,改造后機(jī)組滿足擴(kuò)容至630MW的要求,節(jié)能供暖鍋爐價(jià)格效率較改造前提高0.20～0.70百分點(diǎn),供熱工況下供電煤耗已低于國家能耗指標(biāo)300g/(kW·h),同時(shí)低負(fù)荷下選擇性催化還原(SCR)入口煙氣溫度亦有較大程度改善。

結(jié)論：

我公司在前期調(diào)查時(shí)就對方快鍋爐非常感興趣，方快的多項(xiàng)研發(fā)專利以及在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀案例，都讓我們對方快這個(gè)品牌抱有信心。一、主要目標(biāo)。供熱系統(tǒng)能耗診斷是一個(gè)難點(diǎn).提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能耗診斷標(biāo)準(zhǔn)模型結(jié)構(gòu),通過聚類或分類算法,從采集的診斷數(shù)據(jù)中篩選出節(jié)能特性較好的運(yùn)行數(shù)據(jù),基于回歸模型建立能耗診斷模型對被診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷.研究發(fā)現(xiàn):1)經(jīng)K-means聚類篩選數(shù)據(jù)并基于貝葉斯正則化訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立擬合模型,R值分別達(dá)到了0.9756、0.9705、0.9214和0.9101,模型擬合度較高;2)模型經(jīng)過3個(gè)被診斷數(shù)據(jù)集驗(yàn)證,經(jīng)過篩選的數(shù)據(jù)建立診斷模型,節(jié)能率指標(biāo)分別10.7％、17％和4％,累積誤差指標(biāo)達(dá)到了-149498.67、-86526、-4052.27kW,診斷效果優(yōu)于未經(jīng)聚類的數(shù)據(jù)建立的模型;3)對診斷結(jié)果進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)供熱系統(tǒng)二次換熱端熱水流量變頻節(jié)能控制措施節(jié)能效率較低,一次供熱端熱水流量人工調(diào)節(jié)是造成能耗過高的主要原因.這種數(shù)據(jù)建模診斷的方式是基于輸入、輸出變量之間的物理響應(yīng)關(guān)系而不受數(shù)據(jù)時(shí)間特性的影響。為了提高機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、靈活性以及滿足國家環(huán)保要求,對在役高能耗、高排放的燃煤機(jī)組進(jìn)行綜合升級改造非常有必要.以某600MW亞臨界燃煤機(jī)組為研究對象,從改造方案、項(xiàng)目、效果等全方位研究此次綜合升級改造,結(jié)果表明,改造后機(jī)組滿足擴(kuò)容至630MW的要求,鍋爐效率較改造前提高0.20～0.70百分點(diǎn),供熱工況下供電煤耗已低于國家能耗指標(biāo)300g/(kW·h),同時(shí)低負(fù)荷下選擇性催化還原(SCR)入口煙氣溫度亦有較大程度改善。